完善AI與再生能源的良性循環：振奮人心的投資藍圖

人工智能所扮演的角色日漸重要，近年來更是不斷優化新興應用程式，提高服務效率，使醫療保健、物流與交通等領域都有大幅進步。AI發揮影響力最大的地方，無庸置疑是在我們的日常生活中。過去一年，用戶使用生成式AI聊天機器人查詢量激增，已經要以數十億來計算，全球每日使用這類型程式的人已達2.5億人¹。然而，AI的爆發式成長也為我們的環境帶來衝擊。儘管它代表了改善生活各層面的一場革新，但也伴隨著嚴峻能源挑戰。

AI必須不斷進化，才能更加精準地回應人類需求。為此，需仰賴理解、生成文字能夠精確如人類一般的程式──也就是「大型語言模型」（Learning Language Models，LLMs ）。「這些模型背後涉及非常複雜的數學運算，需要大量資料進行學習以生成回應。」加州大學電機與電腦工程系副教授Shaolei Ren説道。配置與執行大型語言模型需要強大的電腦運算能力，而這能力來自一片小型電子晶片──圖形處理器（Graphic Processing Units，GPUs）。GPU原本是為優化電動遊戲畫面而開發，但運算效能卻遠遠超過一般電腦配置的傳統中央處理器（Central Processing Units，CPUs），因此現在廣泛用於AI的訓練與運作上。

目前，全球設有超過8,000座資料中心，存放數千台搭載GPU的伺服器。GPU用電量相當驚人，AI聊天機器人執行一次搜尋指令所耗費的電量，是一般搜尋引擎的10倍之多²。在運作高峰期，單一伺服器的用電量幾乎等同於10戶美國家庭的總和³。越來越多資料中心專為AI而設，預估到2030年前，相關用電需求都會以每年33%的速度成長⁴，屆時用電量甚至會達到全美總和的10%⁵。這也產生了一個問題：資料中心用電量如此龐大，部分地區電網難以負荷，使電力基礎設施壓力倍增，引發經常性缺電情形⁶。

因此，各家公司紛紛開始投資太陽能和風力發電等再生能源，希望找出支撐產業快速成長的重要能源替代方案⁷。然而，再生能源高度依賴如風速或日照等氣候條件，供電相對不穩。所幸，AI也能在其中佔一要角，藉由預測能源產能與用電需求，有效調配資源，進而提升能源使用效率。致力於儲存再生能源的公司便是朝此方向努力，而Fluence正是其中之一。再生能源產能過剩時，Fluence的大型電池模組系統能夠加以儲存，並在需求提升或電網壅塞時釋出利用。「傳統能源基礎設施通常需花費數年才能完成建置，但資料中心對電力的需求是即時的。」Fluence資深副總裁暨產品長Rebecca Boll表示。「Fluence的電池儲能解決方案能夠穩定快速地提供大量電力，確保倚靠AI的設施能夠全天候運作。」另外，AI能夠分析設備運轉資料、建造運行模型以及延長電池壽命，進一步提高儲能效率，Fluence便在此良性循環模式中運營。Fluence還開發出由AI執行的客製化交易平台，協助再生能源業者將所產電力投入商業市場。「這是一種財務上的雙贏：AI提高儲能效率、延長資產壽命，還降低了營運成本。」

法國巴黎資產管理經理人Edward Lees和Ulrik Fugmann觀察與投資能源轉型技術長達20年，並於2019年成立環境策略小組（Environmental Strategies Group），積極參與並領導公司於相關領域的投資佈局。「因為潔淨電力（clean power）難以取得且所費不貲，已成為經濟成長的一大瓶頸。」Ulrik Fugmann表示。「目前，乾淨能源的需求已經大過於供給，相關技術仍卻未普及，這反而形成一個非常有趣的良性循環：批發電價上升，導致乾淨能源及相關技術更為人所青睞。」採用這些新技術與否，關鍵還是在於整體經濟，而Fluence這類型的能源轉型公司，不僅能促進更永續美好的未來，還為投資人創造有力的財務投資機會。「我們需要增加公開市場上的投資工具，來吸引更多大規模的公共資金投入，共同解決這些問題，希望能孕育出下個世代的綠色獨角獸企業。」Edward Lees說道。如同漣漪效應（ripple effect），能源轉型的每一小步，都可能扭轉全局：既幫助AI繼續學習旅程，也開啟了極具前景的投資藍圖。

[1] https://openai.com/index/scale-the-benefits-of-ai/
[2] 《高盛報告指出，ChatGPT耗電量是Google搜尋引擎的10倍》（https://www.cnbctv18.com/technology/chatgpt-uses-10-times-more-power-than-google-searches-says-goldman-sachs-19435551.htm）
[3] 《2024年美國資料中心能源使用報告》，發佈自勞倫斯伯克利國家實驗室（lbnl）。（ lbnl-2024-united-states-data-center-energy-usage-report.pdf[ ）
[4] 《2024年電力報告：至2026年間電力趨勢分析與預測》，發佈自國際能源總署（IEA）。（ https://iea.blob.core.windows.net/assets/18f3ed24-4b26-4c83-a3d2-8a1be51c8cc8/Electricity2024-Analysisandforecastto2026.pdf）
[5] 《電力研究所（EPRI）研究報告指出：2030年，資料中心所消耗全美電能將達9%》（ https://www.epri.com/about/media-resources/press-release/q5vu86fr8tkxatfx8ihf1u48vw4r1dzf?utm）
[6] 《隨著網際網路資料中心數量劇增，管控所需的心力也越來越大》（https://www.washingtonpost.com/dc-md-va/2024/04/30/data-centers-regulations-northern-virginia-georgia-arizona/）
[7] 《資料中心浪潮，美國成發展太陽能熱點》（Rush for data centers creates US solar hotspots | Reuters）