Les solutions novatrices du secteur privé auront un rôle clé pour répondre à des défis tels que le vieillissement de la population, tout en contribuant à réduire leur poids sur les finances publiques. Les produits et services qui permettent d’obtenir de meilleurs résultats sociétaux à moindre coût peuvent bénéficier des moteurs structurels à long terme de la demande et croître à travers les cycles économiques.
Dans cet article[1], Impax Asset Management, gérant délégué de BNP Paribas Asset Management, aborde trois domaines illustrant ce type d’opportunités et souligne que l’intelligence artificielle (IA) peut accélérer la transition vers une économie durable.
- Une attention croissante accordée au bien-être et à la qualité de vie
Les technologies permettant aux personnes de mieux prendre soin d’elles-mêmes, que ce soit à travers les salles de sport ou les médicaments en vente libre, peuvent améliorer l’état de santé de la population et aider à éviter de surcharger les systèmes de santé. Les produits de soins autoadministrés et les services associés peuvent permettre d’éviter environ 119 milliards de dollars de coûts de santé dans le monde chaque année et d’augmenter la productivité au travail de 41 milliards de jours.
- Un meilleur accès aux services financiers
Des solutions financières simples telles qu’un compte en banque et l’accès à l’emprunt peuvent rendre certaines opportunités accessibles, et cela est particulièrement vrai dans les marchés émergents. L’assurance vie peut protéger les travailleurs contre les imprévus et les solutions de retraite peuvent les aider à épargner pour leur avenir. Le vieillissement de la population et la croissance de la classe moyenne dans les marchés émergents sont autant de facteurs favorables à des solutions innovantes dans le secteur des services financiers.
- Promouvoir des carrières plus inclusives
Les technologies numériques permettent d’offrir des formations et des services de recrutement personnalisés et de haute qualité, ce qui permet alors aux personnes d’acquérir les compétences et les rôles professionnels auxquels elles aspirent. Des solutions de garde d’enfants abordables aident à surmonter les obstacles au retour au travail.
L’IA peut accélérer la transition vers la durabilité
Les gains d’efficacité que les progrès technologiques permettent de réaliser pourraient transformer des secteurs entiers et des modes de travail, voire des modes de vie. Une réglementation sera nécessaire pour gérer les risques, mais les possibilités offertes par l’IA pour s’attaquer aux défis environnementaux et sociaux doivent être exploitées.
Nous sommes particulièrement intéressés par le potentiel de l’IA à permettre des solutions nouvelles et améliorées à des défis urgents. Si l’on considère en priorité les solutions environnementales, il y a trois domaines dans lesquels nous percevons des possibilités de progrès.
- L’IA a été mise à profit pour accélérer et améliorer le développement de technologies environnementales. Par exemple, un important fabricant d’éoliennes utilise un système piloté par l’IA pour améliorer la conception des parcs éoliens et maximiser la production d’électricité propre. La capacité de prédire les structures de nouveaux matériaux pourrait booster l’innovation dans des domaines tels que les batteries et les semi-conducteurs.
- L’IA est utilisée pour optimiser l’efficacité des secteurs à forte intensité énergétique tels que le bâtiment et les transports, réduisant ainsi les émissions de gaz à effet de serre. Des réseaux de capteurs connectés permettent déjà d’ajuster les systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation (CVC) ainsi que l’éclairage des bâtiments. La modélisation de l’IA peut prédire comment l’énergie peut être utilisée, réduisant ainsi le gaspillage.
- Les modèles d’IA ont dépassé la capacité des superordinateurs à prédire avec précision la météo. De meilleures prévisions météorologiques peuvent contribuer à une meilleure production agricole, et dans les cas extrêmes, à sauver des vies.
En extrapolant à partir de cela, l’IA pourrait être utilisée pour aider à prédire les impacts physiques du changement climatique de manière plus robuste, et ainsi guider de meilleures décisions en matière d’investissements visant l’adaptation au climat.
L’IA comme solution
L’IA est déjà appliquée pour améliorer la précision du diagnostic du cancer et prédire différentes formes de cancer à l’aide de données génétiques et d’échantillons. Par exemple, un algorithme ayant étudié l’imagerie tissulaire et les changements génétiques a atteint un taux de précision de 97 % dans le diagnostic du cancer du poumon, contre 83 % pour les méthodes de calcul de pointe précédentes.
Les fabricants de l’industrie pharmaceutique tirent parti de l’IA pour accélérer le processus de développement de leurs produits, puisqu’une simulation et une identification plus précises des patients devraient permettre de connaître le succès ou l’échec des essais de médicaments beaucoup plus rapidement.
Plus largement, l’IA démontre déjà sa capacité à améliorer la productivité sur le lieu de travail. L’outil d’un fabricant de logiciels de premier plan peut automatiser des tâches telles que la rédaction d’e-mails et la création de diaporamas, et en accélérer d’autres, telles que la recherche et la rédaction.
Défis et implications environnementales
Les risques liés à la désinformation et aux deepfakes sont réels. Les produits d’IA peuvent être à l’origine de divulgation de préjugés et d’idées introduisant des discriminations, et déformer l’information, avec des conséquences sociétales réelles.
Les craintes que l’IA puisse entraîner des licenciements massifs sont en partie fondées : contrairement aux révolutions technologiques précédentes, l’IA pourrait éloigner les travailleurs des tâches manuelles à forte intensité de main-d’œuvre.
Les implications environnementales de la révolution de l’IA – découlant de l’intensité énergétique des calculs complexes – sont en revanche plus faciles à gérer. L’alimentation et le refroidissement des serveurs et autre matériel utilisés dans les centres de données ont consommé de 0,9 % à 1,3 % de l’électricité mondiale en 2021.
La consommation d’énergie augmentera avec les capacités et la complexité des modèles d’IA, mais les solutions d’efficacité énergétique – allant de puces mieux conçues à la gestion efficace des systèmes – devraient contenir les besoins énergétiques, et donc les émissions. En effet, les modèles d’IA sont eux-mêmes utilisés pour optimiser la gestion de l’énergie utilisée dans les centres de données.
[1] Cet article est extrait de la publication « Outlook 2024 – Why prospects for a more sustainable economy remain undimmed » (Perspectives 2024 – Pourquoi les perspectives d’une économie plus durable restent intactes).
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