De tout temps, les progrès technologiques ont profondément modifié notre façon de vivre, de travailler et de nous divertir. Mais l’intelligence artificielle (IA) promet de bouleverser les technologies disruptives.
Le potentiel disruptif de l’IA suscite un grand enthousiasme sur les marchés financiers, tout en soulevant des questions sur les nombreux risques qu’elle soulève. Du point de vue de l’investissement, l’IA est devenue une tendance que nous ne pouvons pas nous permettre d’ignorer, mais faire abstraction du battage médiatique pour découvrir de véritables opportunités à long terme ne sera pas chose aisée.
L’accélération de l’IA
Plus que de la science-fiction, l’IA est une réalité scientifique depuis les années 1950, mais jusqu’à présent, elle n’avait que très peu été intégrée dans notre quotidien. Tout a changé en novembre 2022 avec le lancement du premier outil commercial d’IA générative, qui a immédiatement marqué une accélération majeure dans l’évolution de l’IA.
Contrairement aux systèmes antérieurs basés sur des règles, l’IA générative est un puissant modèle basé sur le langage capable d’apprendre à partir d’une grande quantité de données. Bien qu’elle n’en soit encore qu’à ses débuts, cette technologie offre déjà un large éventail d’utilisations — de l’écriture de textes à la synthèse de données, en passant par l’assistance aux développeurs pour la génération de code. La principale différence avec les systèmes d’IA précédents est qu’elle peut produire un contenu fluide et naturel, semblable à celui d’un être humain, et elle a d’ailleurs déjà été utilisée pour créer des chansons et des poèmes convaincants. Et nous n’en sommes qu’au début. L’IA a franchi la frontière du texte pour générer du contenu dans d’autres formats, notamment des images, des vidéos et du son, et elle recèle le potentiel nécessaire pour repousser les limites de l’innovation et de la créativité.
Une économie de l’IA en plein essor
Contrairement aux générations précédentes de l’IA qui étaient réservées aux spécialistes des technologies de l’information, les applications génératives de l’IA sont beaucoup plus largement utilisables : presque tout le monde peut s’en servir pour communiquer et créer. Leur adoption devrait donc s’accélérer jusqu’à ce qu’elles deviennent omniprésentes, ce qui pourrait ajouter des milliers de milliards de dollars à l’économie mondiale. Ainsi, selon les dernières recherches de McKinsey, l’IA générative pourrait permettre d’ajouter l’équivalent de 2 600 à 4 400 milliards de dollars par an.
Dans un premier temps, les retombées devraient être importantes pour le secteur technologique au sens large. Les principaux fournisseurs de logiciels du marché tirent déjà parti de cette technologie pour la programmation et la création de codes améliorés. De leur côté, les fabricants de semi-conducteurs récoltent les fruits de la croissance exponentielle des ressources informatiques requises par des systèmes d’IA génératifs en pleine évolution.
Mais l’engouement pour l’IA est surtout lié à la valeur qu’elle peut créer pour les entreprises au-delà du secteur technologique.
Les applications prometteuses de l’IA
Comme on l’a déjà vu avec la numérisation, l’IA propose une grande variété d’outils efficaces qui permettront d’améliorer la rentabilité et de découvrir de nouvelles sources de revenus dans de nombreux secteurs d’activité. De fait, on prévoit qu’environ 70 % des entreprises adopteront au moins un type de technologie d’IA d’ici à 2030. Selon McKinsey, les domaines qui connaîtront les changements les plus immédiats seront probablement les activités liées au service à la clientèle, au marketing et à la vente, ainsi qu’à la recherche et au développement, ce qui aura ensuite un impact sur des secteurs tels que la banque, le commerce de détail et les sciences de la vie.
Dans le domaine du service à la clientèle, les chatbots d’IA générative seront utilisés pour automatiser les interactions avec les clients, ce qui améliorera la vitesse, la qualité et l’efficacité des réponses automatisées et permettra aux agents humains de consacrer leur temps à des activités plus complexes ou à plus forte valeur ajoutée. Le processus de vente deviendra plus personnalisé, car les systèmes d’IA peuvent rapidement exploiter les données pour identifier des suggestions de produits sur mesure, plus adaptées aux préférences des consommateurs. De telles avancées pourraient se traduire par la création d’assistants d’achat virtuels qui nous recommanderaient des vêtements en fonction de nos tailles et de nos goûts, et nous diraient où les acheter ; d’assistants de santé virtuels qui créeraient des menus personnalisés et des programmes d’entraînement à partir des données collectées par les moniteurs de nos poignets ; ou même d’assistants de divertissement qui nous proposeraient des programmes télévisés en fonction de nos goûts.
Dans le secteur des sciences de la vie, l’IA est déjà utilisée pour accélérer l’élaboration de nouveaux médicaments ou pour concevoir de nouveaux outils thérapeutiques. Et c’est la capacité créative de l’IA qui nourrit l’espoir qu’elle jouera un rôle novateur dans l’élaboration de nouvelles solutions pour sauver le climat.
Nouvelle technologie et nouveaux risques
Chaque fois qu’une nouvelle technologie émerge et est rapidement adoptée, il existe un risque que certaines entreprises en soient affectées ou qu’elles soient supplantées, en particulier si elles ne s’adaptent pas assez rapidement. Mais l’IA générative fait également émerger une série de risques autour de l’emploi et de la génération de contenu, de la sécurité et de la confidentialité des données, de la consommation d’énergie, et même de la diversité et de l’inclusion.
Tout d’abord, les discours concernant l’optimisation des activités et les assistants virtuels soulèvent une réelle inquiétude quant au déplacement de la main-d’œuvre : selon les estimations, deux tiers des emplois pourraient être automatisés à un degré ou à un autre. Les capacités de l’IA en matière de génération de contenu suscitent également la consternation dans certains domaines, compte tenu de la diffusion croissante de fausses informations et de l’utilisation abusive de la voix et de l’image physique des personnes. D’un point de vue environnemental, les centres de données d’IA sont déjà responsables de 2 à 3 % des émissions mondiales de gaz à effet de serre, mais les volumes de données devraient doubler tous les deux ans. Enfin, il a déjà été démontré que la numérisation posait un réel problème d’impartialité ; si l’on ne s’y attaque pas rapidement, les préjugés de genre et d’origine ethnique présents dans les programmes d’IA pourraient entraver les efforts visant à renforcer la diversité, l’équité et l’inclusion.
Étant donné la vitesse à laquelle l’IA se développe, la réglementation a du mal à suivre, mais les autorités commencent à se pencher sur la question. La future loi européenne sur les services numériques comprend des dispositions relatives à la mise en place d’un cadre éthique pour l’IA ainsi que des lignes directrices pour aider à statuer sur les questions liées à l’IA. La loi américaine sur la responsabilité algorithmique (Algorithmic Accountability Act) exige quant à elle des évaluations périodiques des systèmes d’IA à haut risque qui impliquent des informations personnelles ou qui prennent des décisions automatisées.
Faire abstraction du battage médiatique autour de l’IA
À l’aube de la révolution de l’IA, les investisseurs ont tout intérêt à s’intéresser de près au potentiel considérable de cette technologie. Pour autant, comme nous l’ont appris les précédentes ruptures technologiques, s’il est facile pour un investisseur de se laisser séduire par la dernière mégatendance, il est beaucoup plus difficile de faire la distinction entre ceux qui seront les grands gagnants et ceux qui ne parviendront pas à avoir un impact durable. Chez BNP Paribas Asset Management, notre stratégie Disruptive Technology cherche à identifier les technologies innovantes qui transformeront la société et l’économie mondiale. Notre équipe expérimentée basée aux États-Unis est convaincue que les applications de l’IA générative créeront de formidables opportunités d’investissement, mais qu’il est essentiel d’identifier les moteurs fondamentaux de cette tendance pour ne pas se laisser influencer par le battage médiatique.
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